随着数字经济与云原生应用的深度融合，《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》全面实施，叠加等保2.0新规对云计算、大数据场景的覆盖，政企用户安全监管已全面进入“强合规、重处罚、全覆盖”的新阶段。
但在实际业务运营过程中，仍然面临着如下安全挑战：
审计日志“存而不信”，溯源难。传统网络审计往往仅能满足基础的合规记录需求，但日志在生成与存储环节，由于缺乏对基础环境的可信认证，存在被伪造、删除或篡改的风险，事后溯源追踪可靠性不足，难以达到严格的监管取证标准。
数据识别与防护“脱节”，管控难。当前借助AI技术已能够实现对敏感数据的精准识别与分级，但在云环境下的存储、传输、计算及跨域流转过程中，缺乏从底层硬件到上层应用的密态防护体系。这种“只识别、不闭环”的现状，致使敏感数据在流转中面临巨大的安全风险。
针对上述痛点，天融信（002212）与曙光云充分发挥双方技术互补优势，共同打造“审计可信、数据全护”联合解决方案。曙光云基于“立体密算”的云原生可信底座，为关键行业提供自主可控、合规可追溯的全域安全保障同时融合了天融信成熟的网络审计与AI数据分类分级能力。
审计升级
从“合规记录”到“可信存证”
曙光云芯片级国密加密落盘技术，通过分级加密、分布式密钥管理与精细化访问控制，结合天融信网络审计系统，实现对加密流量进行深度解析、API全链路监控与用户行为全程追溯。保障审计数据全程机密性与完整性，确保审计日志从生成到存储均不可篡改，精准满足监管溯源要求。
曙光云立体密算体系，在数据层可信保障能力的基础上，可进一步帮助用户构建全栈可信AI计算环境，支持密态语料数据管理、模型密态训练、密态推理与密态流转，为安全大模型训练、推理及应用提供端到端的安全防护，形成从审计监测到算力安全的完整闭环。天融信网络审计则借助大模型深度赋能，持续动态学习网络审计数据，更细腻地刻画用户与设备行为特征，智能识别异常操作、全面分析行为信息，实现潜在威胁的快速发现与精准研判。
数据全护
构建“识别+密算”闭环体系
曙光云立体密算体系可为敏感数据提供全生命周期密态保护，实现数据在存储、传输、计算与应用全过程可控、可审计、可验证，为数据业务打造合规可靠的运行环境。
从基础设施层搭建面向算力、存储、网络的全栈可信环境，依托软硬一体安全架构提供底层可信支撑：计算侧通过CSV可信执行环境保障计算过程安全；网络侧借助CSN可信网络服务实现全链路加密防护；存储侧通过CSS可信存储完成国密级数据安全保障。并在边界、虚拟化、云管理及租户层面构建多维度纵深防护，形成从芯片到云平台、从算力到数据的全链条可信能力，为上层业务应用筑牢安全底座。
天融信以数据分类分级系统为抓手，通过全面资产盘点建立清晰数据台账，利用AI识别与特征库匹配技术高效处理海量数据（603138），实现敏感数据精准识别与分级管理。同时联动全系数据安全产品能力，解决数据识别与安全防护脱节问题，大幅提升云环境下的数据安全风险管控与主动防御水平。
双方优势互补、深度协同，以曙光云全生命周期密算防护为基础、天融信智能数据识别治理为应用，共同构建起覆盖数据发现-密态计算-全程防护，的完整数据安全闭环。
当前，数字化转型浪潮下，安全已成为政企信息化转型与业务发展的前提与基础。曙光云与天融信联合打造的“审计可信、数据全护”解决方案，不但破解了行业用户安全痛点，更实现了技术优势的互补与协同，为用户提供了自主可控、合规高效的全域安全保障。
未来，双方将持续深化合作，聚焦政企数字化转型中的安全需求，迭代优化方案能力，推动可信审计与数据安全防护技术的创新应用，助力用户在合规前提下实现高质量数字化转型，共筑数字经济安全屏障。
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